AI失業は統計にまだ出ず先に仕事の中身が変わり給付を使って学び直せる

この記事の「転職ボイスの声」の数字は2026年9月26日時点のものです。ページ末尾の声のページはいまの数字に更新されています。

AI失業は統計にまだ出ておらず先に仕事の中身が変わる

AI失業は統計にまだ出ておらず、先に変わるのは仕事の中身です。

2026年7月の完全失業率は2.4%で、前月より0.1ポイント下がりました。就業者数と完全失業者数も前年同月と同じ数です。出典: 総務省統計局「労働力調査（基本集計）2026年（令和8年）7月分結果」

その一方で、生成AIを使ったことがある人は1年で大きく増えています。総務省の個人向けの調査では、2024年度の26.7%から2025年度は58.8%になりました。2025年度は15〜19歳も対象に加えていて、20歳以上に限ると52.2%です。出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」個人におけるAI利用の現状

AIを使う人がこれだけ増えても、仕事を失う人の数は大きく動いていません。先に変わっているのは、仕事を丸ごと失うかどうかより手前の部分です。働く人500人の調査では、自分の仕事がすでにAIに奪われつつあると感じる人が25.0%いました。出典: 株式会社エムフロ（Craudia採用サイト制作代行）「将来的にAIに奪われると思う自分の仕事に関する意識調査」

転職ボイス編集部は、ネットに投稿された転職の声を悩みのテーマ別に数えています。2026年9月26日時点の6,391件のうち、AIで仕事が無くなる不安の声は51件でした。数は少ないものの、不安の声と前向きな声がほぼ同じ数だけ並んでいます。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

この記事でわかること

• AI失業が失業率や求人倍率に出ているかどうか
• AIに置き換えられやすい仕事とそうでない仕事の分かれ目
• 転職ボイスが数えたAIの不安の声の中身と年代の偏り
• 同じ不安を持った人が辞めたか残ったか
• 学び直しで使える給付と給付制限が外れる条件

AI失業の目安になる失業率は2.4%で上がっていない

AIで仕事を失う人が増えていれば、まず完全失業率と完全失業者数に表れます。総務省統計局の労働力調査では、2026年7月の完全失業率（季節調整値）は2.4%でした。前月に比べて0.1ポイント下がっています。出典: 総務省統計局「労働力調査（基本集計）2026年（令和8年）7月分結果」

年平均で見ても大きな変化はありません。完全失業率は2023年が2.6%で、2024年と2025年はどちらも2.5%でした。2026年7月の就業者数は6,850万人で、完全失業者数は169万人です。どちらも前年同月と同じ数でした。出典: 総務省統計局「労働力調査（基本集計）2026年（令和8年）7月分結果」

求人の側も見ておきます。厚生労働省の一般職業紹介状況では、2026年7月の有効求人倍率（季節調整値）は1.18倍で前月と同じ水準でした。新規求人倍率は2.10倍で、前月より0.06ポイント下がっています。正社員有効求人倍率は1.00倍で前月と変わりません。出典: 厚生労働省「一般職業紹介状況（令和8年7月分）について」

次の表のとおり、失業と求人の数字に大きな動きは出ていません。

総務省統計局「労働力調査」・厚生労働省「一般職業紹介状況」（2026年7月分・2026年8月28日公表・率と倍率は季節調整値）

ただしこの統計は、仕事を失った理由がAIかどうかを分けて数えていません。数字が落ち着いているのは、AIで職を失った人がいないという意味ではありません。いまのところ全体の数字を動かすほどの規模にはなっていない、という読み方になります。

この先どれだけの仕事がAIの影響を受けるかについては、内閣府の資料に推計が載っています。先進国の就業者の32%が、AIに置き換えられやすい職業に就いているという推計です。中身は次の章で見ていきます。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

求人倍率や失業率を離職中の人がどう読めばいいかは、有効求人倍率と失業率を離職中の地図として読む記事で扱っています。地域と業種で読み方が変わる点をそちらで詳しく書いています。

AIは仕事を丸ごと奪う前に作業の一部を置き換える

失業の数字が動かない理由は、AIの影響の出方にあります。内閣府の「世界経済の潮流 2024年 I」は、AIの影響を代替と補完の2つに分けて整理しています。代替は、人がしていた作業をAIが肩代わりして人手が要らなくなることです。補完は、AIが人の作業を助けて同じ時間でより多くの仕事ができるようになることを指します。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

同じ資料はアメリカの研究も紹介しています。ChatGPT-4のような大規模言語モデルでは、約80%の労働者が作業の10%を自動化の対象にされうるという推計です。作業の50%以上が対象になる労働者は約19%でした。多くの人にとっては、仕事がなくなるより先に仕事の一部がAIへ移ることになります。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

AIを入れた企業もまだ多くありません。アメリカ企業を対象にした調査では、AIを導入した企業は2023年時点で5%未満でした。電気やパソコンのような過去の技術も、使いやすくなってから10年後ごろに広がり始めています。導入した企業が5割を超えたのは20年後ごろでした。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

日本の職場でも広がりはこれからです。労働政策研究・研修機構が2024年5月から6月に雇用者2.2万人へ聞いた調査では、勤め先でAIが使われている人は2,833人（12.9%）でした。自分でAIを使っている人は1,854人（8.4%）で、生成AIを使っている人は1,401人（6.4%）です。出典: 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査（労働者Webアンケート）結果」

どの仕事がAIの影響を受けやすいかは、事務の作業と体を使う作業の割合で分かれます。

内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節（Cazzaniga et al.(2024)の推計・就業者に占める割合・世界全体は142か国）

補完性が高い仕事の例として、資料では医師やパイロットや法曹が挙がっています。判断を誤ったときの影響が大きい仕事は、AIに任せきりにすることに社会の抵抗があるためです。ただしこうした仕事でも一部の作業は効率化されるので、雇用が一定程度減ることはありうると書かれています。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

AIは仕事を減らすだけでもありません。アメリカの1940〜2018年のデータでは、2018年時点の雇用の60%が1940年には無かった職業のものでした。新しい技術が新しい仕事を生んできたことを示す推計です。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

働く人の受け止め方も変わってきています。総務省の調査で日本の回答が最も多かったのは、単純で効率の悪い仕事を生成AIに任せるという項目でした。次に多いのは、AIの導入を前提にした新しいスキルを身につけなければならないという項目です。自分の仕事がAIに代わられて職を失うと思う人の割合はほかの項目より低めでした。ただし日本では、どの項目も2024年度の調査より割合が上がっています。出典: 総務省「令和8年版 情報通信白書」仕事においてAIが今後担いうる役割等

AIの影響は年代と働き方と辞め方で変わる

AIとの距離は年代でかなり違います。マイナビ転職が直近1年以内に転職した正社員700人に聞いた調査では、生成AIを使っている人は46.7%でした。20代は53.7%で30代は61.7%でしたが、40代と50代は約3割にとどまっています。出典: マイナビ転職「転職者の生成AI活用に関する実態調査」

年収でも差があります。同じ調査で年収1000万円以上の人は90.7%が生成AIを使っていました。仕事で分からないことをまず生成AIに相談するやり方を前向きに受け止める人は47.3%です。20代と30代は前向きな人が多く、40代と50代は否定的な人とどちらとも言えない人が多数でした。出典: マイナビ転職「転職者の生成AI活用に関する実態調査」

AIを使っている人ほど、この先の変化を大きく見ています。労働政策研究・研修機構の調査では、今後10年以内に職場のAI利用が進むと思う人は全体で55.6%でした。自分でAIを使っている人に限ると92.5%に上がります。出典: 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査（労働者Webアンケート）結果」

ITエンジニアでは、AIが転職のきっかけになり始めています。レバテックが20〜59歳のITエンジニア572人に聞いた調査では、AIの影響で転職を意識した人が49.5%でした。実際に転職した人は5.6%で、転職活動中か検討中の人は17.3%です。考えたことはあるが動いていない人は26.6%でした。20代では実際に転職した人が13.9%で、ほかの年代より多くなっています。出典: レバテック「AI時代におけるITエンジニアのキャリア意識・実態調査」

辞め方でも、AIに備えるときの選び方が変わります。自己都合で辞めると、基本手当（失業給付）は7日間の待期のあと1〜3か月支給されません。これを給付制限といいます。2025年4月1日以降に辞めた場合は原則1か月で、2025年3月31日以前なら原則2か月でした。過去5年間に2回以上正当な理由なく自己都合で辞めて受給資格の決定を受けていると3か月になります。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

2025年4月からは、対象の教育訓練を受けた人はこの給付制限が外れるようになりました。辞める前に学んでおくか辞めてから学ぶかで、基本手当を受け取れる時期が変わります。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

雇用保険に入っている期間の長さでも使える制度が変わります。会社を休んで学ぶ人向けの教育訓練休暇給付金は、雇用保険に5年以上入っていることが条件の1つです。どちらの制度も、くわしい条件は後の章で見ていきます。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

AIと仕事の調査は対象と時期がばらばらなので、次の表のように並べて読みます。

各調査の公表資料より転職ボイス編集部が作成（2026年9月26日時点）

並べてみると、不安の大きさと実際の変化にはずれがあります。働く人500人の調査では、自分の仕事がAIに奪われる不安がある人は65.8%でした。とてもあるが21.6%で、ややあるが44.2%です。奪われないと答えた人も25.8%いました。仕事がAIに奪われる未来に向けて対策をしている人は25.6%にとどまっています。出典: 株式会社エムフロ（Craudia採用サイト制作代行）「将来的にAIに奪われると思う自分の仕事に関する意識調査」

転職ボイスが数えたAIの不安の声は30代に多い

転職ボイス編集部は、Yahoo!知恵袋やnoteやYouTubeなどに投稿された転職の声を悩みのテーマごとに数えています。2026年9月26日時点で声は6,391件あり、AIで仕事が無くなる不安の声は51件（1%）でした。20テーマの中でいちばん少ないテーマです。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

件数が少ないので、割合は分母と一緒に見てください。年代が本文に書いてある19件のうち、30代は9件（47%）でした。声全体では年代が分かる1,420件のうち30代は297件（21%）なので、AIの不安は30代に寄っています。20テーマで30代がいちばん多いのは、子育て・介護との両立（45%）とこのテーマの2つだけです。出典: 転職ボイス「悩みのランキング」

AIの不安の声を声全体と比べると、30代と前向きな声の多さが目立ちます。

転職ボイス調べ（2026年9月26日時点・AIの不安の声51件と声全体6,391件・年代と状況は分かる声だけで割った）

状況で見ると、転職を考え始めた人が27件中10件（37%）で最も多い結果でした。入社後の人が9件（33%）で続きます。声全体では活動中と退職・離職中の人が多いのに対し、AIの不安はいま働いている人から多く出ています。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

気持ちの内訳では、不安が17件（33%）で前向きが16件（31%）でした。声全体の前向きは16%なので、AIのテーマは前向きな声の割合が高めです。AIを使うほど前の経験を生かせると感じた人や、AIで独学して新しい仕事を任された人の体験談が入っています。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

検索で聞かれることと声で多いことには差があります。検索ではAIで失業するかどうかという先の話が調べられています。一方で声の出どころはnoteが23件（45%）で最も多く、質問の形の投稿は6件だけでした。体験談は23件あります。AIの不安は知恵袋で答えを求めるより、働いている人が自分の仕事の変化を書き残す形で出ていることが多いのです。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

月別では2026年9月が22件で、8月の7件より増えました。ただし声全体も9月に3,706件と大きく増えているので、AIの不安だけが増えたとは言い切れません。ほかの悩みと比べた順位の動きは悩みのランキングで月ごとに見られます。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

同じ不安を持った人は学び直すか職場を変えるかで動いていた

AIの不安の声と資格・スキルの声から、同じ状況の人がどう決めたかを6件並べます。どれも転職ボイス編集部が要約したもので、投稿をそのまま写したものではありません。

40代の経理（考え始めた）
生成AIで月次の差異報告が数分で終わり、自分の仕事が置き換わるのではと不安になった声がありました。すぐに辞めるのではなく、調査を読み比べて考えを整理するところから始めています。

30代のライター（退職・離職中）
AIの影響で仕事の意味を感じにくくなり、会社を辞めた声がありました。次の仕事として精神保健福祉士を目指し、専門学校に1年通う道を選んでいます。学ぶ間の生活は貯金と給付金でやりくりすると決めていました。

20代のエンジニア（入社後）
新卒2年目でプログラミングをほぼ知らないままエンジニアに配属された人の声です。AIを使った独学と毎週の開発の現場で経験を積み、1年で社内のAI機能の開発を任されるまでになりました。辞めずに社内で役割を広げた例です。

50代以上のIT経験者（入社後）
IT畑から病院へ移って、もうすぐ1年になる人の声です。AIを使うほど、前の仕事の経験を今の職場で使い直せると感じていました。業界を変えても、それまでの経験がむだにならなかった例です。

40代の製造・技術職（入社後）
メーカーから外資系のコンサル会社へ移った人の声です。任されたのは慣れないITの案件ばかりで、消耗していると書いていました。それでもデジタルの実務の経験は得られたと受け止めています。

20代の営業（資格・スキルの声）
文系だから営業だと思い込んでIT企業に入った人が、社内でSEに移った声がありました。会社を変えずに技術を学べてよかったと振り返っています。同じような学び直しの体験談は資格・スキルの声に426件あります（2026年9月26日時点）。出典: 転職ボイス「資格・スキルの声」

会社に残ってAIを使う側に回った人がいる一方で、AIから離れた仕事へ移る道を選んだ人もいます。辞めて学び直した人は、学ぶ期間と生活費の当てを決めてから動いていました。慣れない仕事を任されて消耗した例もあるので、職場を変えるなら入った後に何を任されるかを先に確かめておくと安心です。

AI失業に備える学び直しは給付で費用と生活費を支えられる

AIに備えて学び直すとき、国の制度で費用や生活費の一部を支えられます。代表的なのが教育訓練給付金です。厚生労働大臣が指定した講座を受けて修了すると、払った費用の一部が支給されます。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」

教育訓練給付金は講座のレベルで3種類に分かれ、戻る割合と上限が違います。

厚生労働省「教育訓練給付金」（令和6年10月以降に開講する講座の場合・2026年9月26日時点で掲載の内容）

特定一般教育訓練は、資格を取るなどして修了後1年以内に雇用保険の被保険者として雇われると50%（上限25万円）になります。専門実践教育訓練は同じ条件で70%（年間上限56万円）まで上がります。さらに修了後の賃金が受講前より5%以上上がれば80%（年間上限64万円）です。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」

仕事を失った状態で初めて専門実践教育訓練を受ける人は、受講開始時に45歳未満などの条件を満たすと教育訓練支援給付金も受けられます。通信制と夜間制の講座はこの対象から外れます。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」

対象の講座は、厚生労働省の教育訓練講座検索システムで探せます。AIやデータの講座を選ぶときも、給付の対象として指定されているかを先に確かめてください。支給の申請は住んでいる地域を受け持つハローワークで受け付けています。

辞めずに会社を休んで学ぶなら、教育訓練休暇給付金があります。雇用保険の一般被保険者が仕事に関する教育訓練のために休暇を取ると、休んでいる間も失業給付にあたる給付を受けられます。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

給付日数は雇用保険に入っていた期間で決まります。5年以上10年未満なら90日です。10年以上20年未満なら120日で、20年以上なら150日になります。1日あたりの額は原則として休暇を始める前6か月の賃金で決まり、計算のしかたは失業給付と同じです。厚生労働省の案内では、額面月収350,000円の人の給付月額は約195,000円と示されています。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

主な条件は3つあります。休暇を始める前の2年間に被保険者期間が12か月以上あることと、雇用保険に入っていた期間が5年以上あることです。さらに業務命令ではなく、就業規則などに基づく無給の休暇を取っている必要があります。この給付を受けると、一定の期間は失業給付などを受けられなくなる点にも気をつけてください。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

次の表は、学び直しで使える3つの制度を並べたものです。辞めずに学ぶか辞めてから学ぶかで、使える制度が変わります。

厚生労働省「教育訓練給付金」「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」「給付制限の解除のリーフレット」より（2026年9月26日時点で掲載の内容）

辞めてから学ぶ場合は、2025年4月に変わった給付制限のしくみを押さえておきます。給付制限が外れる教育訓練は次の4つです。

• 教育訓練給付金の対象になる教育訓練
• 公共職業訓練など
• 短期訓練受講費の対象になる教育訓練
• これらに準ずるとして職業安定局長が定める訓練

どれも2025年4月1日以降に受講を始めたものに限ります。辞める前の1年以内に受けたか、辞めた日以後に受けていることが条件です。途中でやめた場合は当たりません。重責解雇で辞めた人はこの扱いの対象外です。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

辞める前の1年以内に受け終えていれば、7日間の待期のあとすぐ基本手当の対象になります。辞めたあとに受講を始めた場合は、受講を始めた日から給付制限を受けません。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

受講したことはハローワークへ申し出ます。期限は受給資格の決定のあとの初回の認定日までです。初回の認定日以降に受講を始めた場合は、受講開始日の直後の認定日までになります。失業の認定は4週間ごとに受けるので、受講を始めたらすぐに申し出ると安全です。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

AI失業の不安は事務とITエンジニアの声に多い

AIの不安の声51件のうち、いまの職種が分かるのは31件でした。最も多いのはIT・エンジニアと事務・管理で、どちらも7件（23%）です。製造・技術とクリエイティブが4件（13%）ずつで続きます（2026年9月26日時点）。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

AIの不安の声を職種で分けると、事務の仕事と作る仕事に集まっています。

転職ボイス調べ（2026年9月26日時点・AIの不安の声のうち職種が分かる31件）

事務の仕事は、AIに置き換えられやすい作業を多く含みます。働く人500人の調査で、将来AIに奪われると思う自分の仕事は次の順でした。

1. 問い合わせ対応（18.2%）
2. データ入力（13.8%）
3. 資料作成（11.6%）
4. チェック作業（11.4%）

どれも決まった手順で進める作業です。一方で奪われないと答えた人は25.8%いて、福祉職や医療職からの回答が多くありました。人と関わる仕事はAIに代わられにくいという受け止めです。出典: 株式会社エムフロ（Craudia採用サイト制作代行）「将来的にAIに奪われると思う自分の仕事に関する意識調査」

転職ボイスの事務・管理の声を見ると、この仕事の人の声は222件ありました（2026年9月26日時点）。多い悩みは人間関係・上司の58件（26%）で、年齢の壁の声も34件（15%）あります。年代が分かる98件では、20代と40代が30件（31%）ずつで並びました。出典: 転職ボイス「事務・管理の人の声」

事務の仕事とAIの関係は、派遣社員のAI利用と事務職の不安を扱った記事でも取り上げています。派遣で働く人がAIをどう使い始めているかは、そちらで読めます。

ITエンジニアでは意見が割れています。レバテックの572人の調査で、ITエンジニアの仕事はAIに代替されると思う人は37.7%でした。そう思わない人は27.8%です。代替されると思う理由の上位は、少人数でも開発ができるようになるから（65.7%）でした。コーディングや実装の自動化が進むから（62.0%）も上位に入っています。出典: レバテック「AI時代におけるITエンジニアのキャリア意識・実態調査」

代替されないと思う人の理由では、AIでは代わりにならない業務が残るから（63.5%）が多く挙がりました。顧客の理解や要件の整理は人が担う必要があるから（38.4%）もあります。これから強めたいスキルの1位は要件定義・上流工程（38.8%）でした。システム設計（33.0%）とAIモデルの評価・品質管理（28.7%）が続き、コーディング力を挙げた人は9.6%にとどまります。出典: レバテック「AI時代におけるITエンジニアのキャリア意識・実態調査」

作ることより、何を作るかを決める側へ移ろうとする人が多い結果です。転職ボイスのIT・エンジニアの声は、この仕事の人が108件でした（2026年9月26日時点）。多い悩みはフリーランス・副業の24件（22%）と資格・スキルの22件（20%）です。未経験からITを目指す人の声はIT・エンジニアを未経験から目指す人の声にまとめています。出典: 転職ボイス「IT・エンジニアの人の声」

AIの不安で動くなら辞める前に学び方を決める

AIの不安から動くときは、順番を間違えると損をします。辞めてから講座を探すと、受講を始める日が遅れるぶん給付制限が外れる日も遅れます。次の5つの順で進めると失敗を防げます。

1. 自分の仕事を作業に分ける
   1日の仕事を、問い合わせ対応・データ入力・資料作成・チェックのような作業に分けます。決まった手順の作業が多いほど、AIに移りやすい仕事です。
2. 今の職場でAIを試す
   まずは今の仕事でAIを使ってみます。AIを使っている人に聞くと、月の残業時間は減ったという答えが増えたという答えを上回りました。同じ人たちのうち、AIについてもっと学びたいと答えた人は60.6%でした。出典: 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査（労働者Webアンケート）結果」
3. 学ぶ講座は給付の対象から選ぶ
   講座を決める前に、教育訓練講座検索システムで給付の対象かを確かめます。一般教育訓練なら費用の20%（上限10万円）が修了後に戻ります。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」
4. 休んで学ぶなら会社と先に話す
   教育訓練休暇給付金は、就業規則などに基づく無給の休暇が条件です。雇用保険に5年以上入っているかを確かめてから会社に相談します。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）
5. 辞めるなら受講と申し出の日を決めておく
   辞める前の1年以内に対象の講座を修了しておくと、待期のあとすぐ基本手当の対象になります。辞めたあとに受けるなら、初回の認定日までにハローワークへ申し出ます。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

会社が訓練や費用の援助をしてくれるとは限りません。AIを使う会社で働く人のうち、勤め先がAIのための訓練や資金の援助をしてきたと答えたのは25.3%でした。2023年に学び直しに取り組んだ人は全体の27.1%で、AIのための学び直しに限ると6.9%です。自分で制度を使って学ぶつもりで準備しておくと動きやすくなります。出典: 労働政策研究・研修機構「AIの職場導入による働き方への影響等に関する調査（労働者Webアンケート）結果」

5つのうちどこから始めるかは、働き方で変わります。今の会社に残るつもりなら1から3で足ります。辞めるかどうか迷っているなら、4と5を先に調べておくと選べる道が増えます。

AIの不安の声に多い思い込みは3つある

① AIで仕事が丸ごと無くなる

noteの体験談では、生成AIで月次の報告が数分で終わって自分の仕事ごと置き換わると不安になった声がありました。実際にAIへ移ったのは報告づくりという作業です。内閣府の資料でも、AIは主に事務の作業の一部か相当の部分を自動化すると整理されています。残った作業と判断の部分をどう広げるかで、この先の働き方は変わります。出典: 内閣府「世界経済の潮流 2024年 I」第1章第1節

② 辞めて学べばすぐ次が見つかる

noteの体験談には、AIの影響で会社を辞めて専門学校に1年通う道を選んだ声がありました。学ぶ間は貯金と給付金でやりくりするそうです。辞めて学ぶ道も選べますが、学ぶ期間の生活費は先に見積もっておく必要があります。給付制限を外すには対象の教育訓練を受けて申し出る必要があり、途中で受講をやめると外れません。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

教育訓練休暇給付金を受けてから辞めるつもりの人も注意が要ります。この給付を受けると、一定の期間は失業給付などを受けられません。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

③ 業界を変えればAIと無関係でいられる

メーカーから外資系のコンサル会社へ移った40代の声では、任されたのは慣れないITの案件ばかりでした。業界を変えても、デジタルの仕事はついて回ることがあります。未経験からWeb制作の会社に入った30代の声では、研修のあとも仕事を任されずに将来の方向に迷っていました。

反対に、IT畑から病院へ移った50代以上の人はAIを使うほど前の経験を生かせると感じていました。AIから逃げるより、AIと組み合わせて使える経験がどこにあるかを見るほうが移った後に困りにくくなります。出典: 転職ボイス「AIで仕事が無くなる不安の声」

AIの不安で仕事に迷ったらハローワークに相談する

学び直しの給付や給付制限のことは、住んでいる地域を受け持つハローワークが窓口です。教育訓練給付金の受給の条件や申請の手続きも、ハローワークで聞けます。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」

どんな仕事にどんな知識やスキルが要るかは、厚生労働省が紹介している職業情報提供サイト（日本版O-NET）で調べられます。デジタルのスキルを学べる教材はマナビDXで紹介されています。社会人が大学などで学び直す講座の情報はマナパスにまとまっています。出典: 厚生労働省「教育訓練給付金」

教育訓練休暇給付金は、会社の承認と手続きが必要です。休暇を取る前に会社とよく相談し、分からない点は住所を受け持つハローワークに聞くよう厚生労働省も案内しています。出典: 厚生労働省「教育訓練休暇給付金のご案内（簡略版）」（PDF）

給付制限が外れるか分からないときも、早めにハローワークに相談してください。申し出の期限を過ぎると、受講を始めた日からの基本手当の一部を受け取れなくなることがあります。出典: 厚生労働省「雇用保険の基本手当を受給される皆さまへ（教育訓練等による給付制限の解除）」（PDF）

自分の悩みがどのテーマに近いかは、転職ボイスの4問の診断で確かめられます。AIの不安の声はAIで仕事が無くなる不安の声で新しい順に読めます。

AI失業でよく聞かれる質問に答える

AI失業は統計に出る前に仕事の中身から備えられる

AI失業は、失業率や求人倍率の数字にはまだ出ていません。先に変わるのは仕事の中身で、決まった手順の作業からAIへ移り始めています。

転職ボイスが数えたAIの不安の声は少ないものの、30代といま働いている人から多く出ていました。不安と前向きな声はほぼ同じ数です。同じ不安を持った人は、今の職場でAIを使う側に回るか学び直して職場を変えるかを選んでいます。

備えるなら、辞める前に学び方を決めます。在職中に使えるのは教育訓練給付金です。会社を休んで学ぶなら教育訓練休暇給付金があり、辞めてから学ぶなら給付制限の解除が役立ちます。どれも窓口はハローワークです。

この記事が見た一次情報

• 統計局ホームページ/労働力調査（基本集計）月次結果出典確認日 2026年9月26日
• 一般職業紹介状況(令和8年7月分)について出典確認日 2026年9月26日
• 総務省出典確認日 2026年9月26日
• 総務省出典確認日 2026年9月26日
• 第1章 第1節 AIによる職業・タスクの補完と代替 : 世界経済の潮流 2024年 Ⅰ - 内閣府出典確認日 2026年9月26日
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